Kang G Shin 最新论文
Li 等推出 EchoScriptor 系统，将原始家庭音频通过音频-语言模型转换为连贯叙事生活日志，在时刻级达94.15%活动识别准确率，摘要级 F1 为0.92，显著优于基线方法，为自动生活日志技术带来突破。
Tabatabaie 等人提出 CG-HMI 跨模态图融合方法，通过人-移动交互图协同学习文本注释与传感器数据，在三个真实数据集上比基线方法平均精度、召回率和 F1 值提高 13.11%。
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