Jason Wiese

Jason Wiese 是犹他大学 Kahlert 计算机学院的副教授，其研究主要集中在人机交互、个人数据和健康信息学领域。他领导个人数据与赋权研究实验室，致力于通过技术改进人们的生活质量，尤其关注个人数据的利用和基于数据的自适应干预设计（JITAIs）。Jason 的研究涵盖多个领域，包括空气质量监测、癌症护理、脊髓损伤与四肢瘫痪的技术支持。他的工作不仅推动了健康数据的分析与应用，还对交互设计的用户中心方法提出了创新见解，广受学术界和实践领域的关注。

• 2024年至今·犹他大学（University of Utah）·副教授
  • 担任 Kahlert 计算机学院的副教授，领导个人数据与赋权研究实验室，聚焦于人机交互研究。
• 2016-2024·犹他大学（University of Utah）·助理教授
  • 负责个人数据管理及智能技术研究，推动健康数据的应用。
• 2015-2016·富士施乐帕洛阿尔托研究实验室（Fuji Xerox Palo Alto Research Lab）·访问研究科学家
  • 专注于环境传感与数据可视化的研究。
• 2024年8月-12月·华盛顿大学（University of Washington）·访问学者
  • 参与计算机科学与工程领域的合作研究。

• 2008-2015·卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）·博士（PhD）
  • 专业领域：人机交互与计算机科学
• 2008-2014·卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）·硕士（MS）
  • 专业领域：计算机科学
• 2003-2008·加州大学圣迭戈分校（University of California, San Diego）·学士（BS）
  • 专业领域：计算机科学