个人信息系统障碍与促进因素的元综合研究

个人信息（PI）系统是为现实世界中的多样化用户设计的。即使这些系统可用，人们在参与其中时也会遇到设计师无法预见的障碍，这会影响系统的效果。尽管 PI 文献广泛报道了此类障碍，但这些信息量可能非常庞大。研究者 和从业者经常发现自己反复解决相同的挑战，因为从海量知识中筛选相关见解往往不可行。我们通过进行 PI 文献的元综合来缓解这一问题，并将人们参与 PI 系统的障碍和促进因素归纳为八个主题。基于综合的知识，我们讨论了具体的可推广障碍和进一步研究的路径。这种综合可以作为识别每个应用领域相关障碍的索引，甚至可能识别出一个领域适用于另一领域的障碍。最后，为确保综合的可持续性，我们为研究文章提出了设计声明（DS）模块。