Morten Fjeld

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Wang 等人通过 2052 年巴黎餐厅的实体化设计虚构晚宴，探索食用生物混合飞行机器人的可行性，引发关于可持续性、伦理与文化身份的哲学反思。

Wang 等人对室内飞行机器人进行混合方法研究，发现预期功能显著影响人类感知，其中教育功能最受欢迎，而未知功能最不受欢迎。

Andrews等人开发AiCommentator多模态对话系统，通过多目标追踪和大语言模型为足球转播提供嵌入式可视化交互解说，16名用户偏好交互模式，沉浸感和满意度更高。

Le 等人提出 VXSlate 交互技术，通过结合 VR 头显追踪的头部运动与平板触屏操作，使用户能在大型虚拟显示器上进行精细内容操作，显著提升了缩放任务效率并降低了感知疲劳。

Ljungblad 等人对10名专业无人机飞行员进行访谈，提炼安全协议和行业应用建议，为人机交互研究提供实践指导。

Sheshadri 等人通过移动端词汇学习添加自由形式数字注释探索触觉学习，"整个单词"注释模式使即时回忆提升 24.21%，7天延迟提升 30.36%。

Baytas 等人回顾社交无人机人本设计研究，整合三个主题和十二个设计问题，构建描述性框架以指导居住环境中自主飞行器的设计。

Ghosh 等人设计 EDITalk 语音文字处理界面，通过闭环交互实现移动环境无视觉关注的高亮、评论及编辑操作，降低认知负荷

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