基于可观察表型特征的直播演员屏幕时间交互平衡研究

多项研究表明，电影、电视节目、直播及其他视觉媒体中可观察表型特征（如性别和肤色）的不平衡曝光会强化社会中的性别和种族刻板印象。媒体制作人的意识虽在增强，但平衡视频中不同表型特征的存在需要大量人工努力，且通常只能在后期制作阶段完成。直播场景下任务更具挑战性，因为视频制作人必须即时做出决定且无后期修正机会。本研究提出Screen-Balancer，一款协助媒体制作人平衡直播中不同表型特征存在的交互工具。Screen-Balancer的设计基于在专业直播工作室进行的实地研究，通过面部检测包分析演员的面部特征以确定表型特征，从而实现性别和肤色分布的实时视觉反馈交互式调节。为验证方法有效性，我们对20名参与者进行用户研究，要求他们从模拟不同摄像机角度的视频流中合成直播节目。研究显示，参与者能够将男女演员的屏幕时间差异减少43%，将浅肤色和深肤色演员的屏幕时间差异减少44%，表明该工具在商业制作系统中具有应用前景。