Louis Tay

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Kumar 等人让专家比较 Reddit 高赞建议与 LLM 建议，发现 AI 建议在整体效果、温暖感和用户采纳意愿上显著优于人类评论，但奉承性问题仍存在，且人类建议经优化后可与 AI 竞争。

Saha 等人利用机器学习分析 150 万条 Twitter 数据，揭示女性薪酬满意度高于男性但监督满意度较低，白人群体满意度最低，并发现不同群体的差异化工需求。

Li 等人创建了跨语言礼貌特征集 PoliteLex，对比分析了英语 Twitter 与中文微博的礼貌语言特征差异，并构建了预测模型，F1 分数分别达到 0.886 和 0.774。

Swain 等人提出通过蓝牙传感分析组织潜在活动规律来衡量人-组织契合度，发现常规契合度与更高绩效和更低工作偏差相关，但也会增加压力和唤醒。

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