Christine Wolf

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Ashktorab 等人在Mechanical Turk上开展156人实验，发现批量标注可提升效率，但需关注AI质量对标注者过度依赖的影响，并提出相应缓解机制。

Wolf 等人通过DIY房屋维修的定性研究提出"home worlds"概念框架，揭示家庭计算需嵌入更广泛的社会世界与日常生活约束中。

Wolf 等人提出可解释性场景概念，运用情景式设计方法分析老龄化居家监护案例，为XAI系统在复杂场景中的需求分析与设计提供新框架。

Wolf 等人实地研究 IT 架构师与 NLP 智能系统协作，发现架构师支持 NLP 潜力但面临整合现有工作实践的挑战，为工作未来讨论增添细微差别。

Wolf 等人组织研讨会，探讨数据驱动算法系统中利益相关者的参与问题，从谁、什么、如何、何处为何时、为何六个维度分析参与的本质、测量方法及相关挑战。

Wolf 等人研究发现多平台数据流引发用户对个人数据共享的复杂态度，涉及平台关系、平台间数据交换及用户间关系管理等多重关系张力。

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