评估人类-算法协作在日常工作实践中的前景

人类-算法交互作为一个日益增长的现象引发关注，因为机器学习能力在日常技术中变得越来越普遍。在工作场所，这些发展引发了关于人们如何理解算法行为，以及如何找出与集成算法输出的工具和系统进行协作的方式的问题。我们以 IT 基础设施设计的实地研究为基础，汇报了高技能 IT 架构师与支持其解决方案设计工作的智能系统中自然语言处理（NLP）能力的体验。虽然架构师支持 NLP 增强其解决方案工作的潜力，但他们面临将这些能力整合到现有协作工作实践中的挑战。我们讨论了这些发现如何为关于工作未来的讨论增添细微差别和复杂性。