Josh Andres

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Josh Andres 最新论文

Lyu 等人开发LumaDreams移动应用，利用生成式AI将梦境转化为积极图像故事，14天混合研究（N=14）验证其通过意义构建增强日常赋权的效果。

Matviienko 等人通过专家咨询识别出CyclingHCI的10大挑战，涵盖技术边界、骑行者保护及空间交互三个维度，推动该领域发展。

Deng 等人研发逻辑软糖，通过流体逻辑系统水力调节口味，将食物本身作为计算材料，探索人-食物交互的新方式。

Ashktorab 等人在Mechanical Turk上开展156人实验，发现批量标注可提升效率，但需关注AI质量对标注者过度依赖的影响，并提出相应缓解机制。

Muller 等人通过实证研究领域专家的标签工作，揭示机器学习地面真实数据设计中原则设计、迭代设计、即兴设计三种模式，为以人为中心的数据科学提供理论解释

Wang等人开发AutoDS自动化机器学习系统，辅助数据科学项目流程，实验表明模型质量提升但用户信心下降，引发人机协作设计反思。

Mueller 等人提出利用身体有限控制的四种设计策略（探索、反思、学习、接纳），通过三款身体游戏系统说明如何增加间接控制提升游戏体验。

Semertzidis等人开发Neo-Noumena系统，利用脑机接口和AI在混合现实中动态展示情感状态，显著提升参与者人际调节情感能力。

Andres 等人提出 Ena 系统，通过 EEG 检测骑行者周边意识状态来调节电动自行车发动机支持，促进安全愉悦的人机整合体验

schraefel 等人探讨以身体为中心的计算设计，关注身体内外系统交互，为具身交互设计提供入门知识和实践框架

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