Sanja Scepanovic

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Sanja Scepanovic 最新论文

Bogucka 等人设计AI影响评估卡片，通过235人在线实验验证其在三组人群中比完整报告更易用且有效，为AI治理提供标准化沟通工具。

Rao 等人提出RiskRAG检索增强生成方案，从45万模型卡片和600真实事件中获取背景化风险报告，50名开发者偏好该方案并提升AI模型选择决策质量。

Constantinides 等人提出基于大型语言模型的半自动方法，用于识别移动设备中的AI应用并按欧盟AI Act分类风险，为移动HCI社区提供风险评估清单，验证准确率超85%。

Sen 等人开发 AutoODI 深度学习框架分析 35 万条员工评论，发现职场抑郁与低股价增长、高人才短缺及州级经济困境相关，为企业政策制定提供新思路。

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