良好意图，风险发明：评估移动设备和可穿戴设备中人工智能风险与收益的方法

将人工智能集成到移动设备和可穿戴设备中在个人、社会和环境层面带来了诸多好处。然而，这也凸显了对新兴风险的关注。传统的风险和收益评估是零星的，而且通常需要昂贵的专家分析。我们开发了一种半自动方法，利用大型语言模型识别移动设备和可穿戴设备中的人工智能用途，根据欧盟人工智能法案对其风险进行分类，并确定其符合全球认可的长期可持续发展目标的收益；两位移动和可穿戴技术专家、一位法律和合规专家以及从Prolific招募的九名具有法律背景的个人对该方法进行了手动验证，确认其准确性超过85%。我们发现，移动计算的特定应用在改善福祉、安全和社会平等方面具有重大潜力。然而，这些有前景的应用与涉及敏感数据、弱势群体和自动化决策的风险相关联。为了避免拒绝这些有风险但有影响力的移动和可穿戴设备用途，我们为移动人机交互社区提出了风险评估清单。