影响评估卡片：传达AI使用的风险与收益

传达AI使用的风险与收益对监管合规和提升公众意识至关重要，但其有效性目前仅限于具备技术专业知识的个人，且通常以高度专业化的影响评估报告形式呈现。借鉴HCI和CSCW文献中使复杂概念更易理解的方法，我们提出了一种影响评估卡片，用于以非技术专业人士可访问的方式传达AI使用的风险与收益。通过迭代设计过程，我们进行了三场焦点小组讨论，共12名参与者，他们确定了影响评估卡片的设计要求，并设计了一套推测性卡片。随后，我们审查了这些推测性卡片，并迭代制作了卡片的最终版本。我们评估了这款卡片在执行现实任务时的有效性，即撰写电子邮件推荐或建议反对某一假设的AI系统，并将任务结果（即电子邮件质量、效率、可用性和偏好）与基线完整报告进行比较。在一项有235名参与者、分为三个队列（AI开发者、合规专家，以及在年龄、性别和种族上反映美国人口普查特征的普通个人）的在线研究中，在控制了队列类型、任务以及参与者更广泛的AI和技术专业知识后，我们发现任务结果的最显著差异归因于使用卡片还是报告。事实上，在所有三个队列中，卡片被发现更加可用和有效；参与者完成任务的时间更短，撰写的电子邮件质量更高。令人惊讶的是，卡片不仅帮助了普通个人，还对开发者和合规专家这两个已经熟悉影响评估流程并经常在评估中使用报告的群体有所帮助。我们反思了HCI通过使用颜色、语言和隐喻表征进一步改进卡片的作用，旨在打破理解AI使用风险和收益的障碍，并最终将影响评估卡片转变为AI治理的标准化工具。