Samuel Rhys Cox

school奥尔堡大学bar_chart全球第 #1866 名

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Samuel Rhys Cox 最新论文

Cox 等人发现聊天机器人反馈风格在用户心理抗拒与参与度之间存在权衡，其中「礼貌」风格降低抗拒但缺乏吸引力，而「言语泄露」提供创新设计思路。

Wester 等人让 18 名牧师构建 AI 聊天机器人，分析揭示其在倾听、连接、关怀等方面的局限性，从调谐视角为非临床情境中支持福祉的聊天机器人设计提供启示。

Cox 等人研究发现，聊天机器人通过「熟悉型」或「陌生型」框架呈现自身关系会影响用户自我披露：陌生型在情感披露时提供更大舒适度，熟悉型则在事实披露后带来更多乐趣。

C Cox 等人综述173项CST评估研究，主张超越 productivity 指标，将用户体验、输出质量、自我反思和幸福感纳入创造力支持工具的全面评估框架。

Jacobsen 等人比较四种基于 LLM 的访谈探针（描述性、个案性、澄清性、解释性），通过裂区实验（N=64）发现在调查数据收集中可有效提升回答质量和用户体验。

Kollerup等人通过2x2被试间实验发现，鼓励性对话代理显著提升用户皮肤自我检查的自我效能感和感知善意信任评分，为设计支持性AI提供指导。

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