Tim Zindulka

school拜罗伊特大学bar_chart全球第 #2105 名

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Tim Zindulka 最新论文

Zindulka 等人通过实验发现，用户使用 AI 后来源记忆显著下降，在混合人机工作流中最严重，揭示了交互式文本生成中的 AI 记忆差距问题。

Zindulka 等人提出在移动设备文本上直接执行触摸手势控制 LLM，展开生成、捏合缩短配合长度+单词指示器效果最佳，提升 LLM 交互自然性

Zindulka 等人提出内容驱动本地响应（CDLR）界面概念，允许用户选择句子指导 AI 建议，支持灵活调整 AI 参与程度，通过 126 人用户研究验证效果。

Benharrak 等人提出作家定义 AI 角色概念，利用 GPT-3.5 生成目标受众按需反馈，帮助作家获取不同视角并激发文本修订。

Zindulka等人通过12人用户研究揭示VR投掷在距离和高度维度上精度和准确性低于现实世界，且需要更多 effort。

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