Adriana Alvarado Garcia

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Adriana Alvarado Garcia 最新论文

Reynolds-Cuéllar 等人对59篇数据集文档工具文献进行系统综述，识别出价值操作化不清、去背景化设计、劳动力需求未解决、集成常被搁置四个阻碍采用与标准化的模式，呼吁转向机构层面的解决方案。

Garcia 等人通过22次访谈揭示红队数据集开发中的社会技术实践，发现实践者对风险的概念化常忽略交互背景和用户特异性，为HCI研究者提供扩展红队实践的机会。

Oguine 等人系统综述了生成式AI与青少年研究，发现当前主要由AI专家主导且将安全视为技术特征，呼吁人机交互社区采用多利益相关方参与的全生命周期方法来应对青少年在线安全。

Oguine 等人对 66 项研究进行系统综述，发现全球南方青年在线安全研究集中亚洲、侧重定量方法，强调文化因素的关键作用。

Garcia等人通过对25位LLM数据从业者的访谈，揭示开发周期中不确定性、数据实践与依赖机制的变化，为HCI研究人员提供支持Gen AI发展的三个机会。

Garcia 等人设计Bitacora工具包支持非营利组织批判性分析Twitter数据，评估发现设计假设与从业者需求存在紧张关系。

Garcia等人研究社交媒体数据从生产地转移到非营利组织的过程，揭示利益相关者如何协商数据定义并提取价值用于人道主义行动

Miceli等人通过2.5年参与式研究，提出将文档作为边界对象来解决机器学习数据不透明性问题，为数据生产过程的可追溯性提供新方法。

Garcia 等人通过分析墨西哥 Facebook 群体上的绑架公民报告，揭示社交媒体数据迁移至离线场景作为人权证据的可行性及三种关键实践与七项数据特征。

Garcia 等人通过访谈墨西哥15位人权活动家，发现数据缺失与冲突是其核心挑战，揭示了活动家通过建立联盟、告知公众、请求行动来推动社会变革的实践。

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