EchoNose:使用非接触式鼻接口 sensing 口腔内的嘴部、呼吸和舌手势

电肌肉刺激(EMS)控制手部手势识别脑机接口(BCI)与神经反馈

sensing 口腔内的运动和手势一直是可穿戴研究社区面临的长期挑战。本文介绍了 EchoNose,这是一种新颖的鼻接口,通过分析鼻和口腔内的声学信号反射来识别与嘴部、呼吸和舌相关的手势。该接口在鼻孔处放置扬声器和麦克风,发出听不见的声学信号并捕获相应的反射。这些接收到的信号使用定制的数据处理和机器学习管道进行处理,能够区分涉及言语、舌和呼吸的16种手势。对10名参与者进行的用户研究表明,EchoNose 在识别这16种手势方面达到了93.7%的平均准确率。基于这些有希望的结果,我们讨论了将这种创新鼻接口应用于各种未来应用的潜在机会和挑战。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/ubicomp/121792/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
UbiComp
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
10 位作者
sell
研究子方向
电肌肉刺激(EMS)控制、手部手势识别、脑机接口(BCI)与神经反馈
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
3 篇相关论文