Req2CAD：连接功能需求与参数化CAD模型以支持概念化3D设计Jing等人提出Req2CAD系统，通过功能分解和功能-结构推理将功能需求转化为概念化CAD模型，支持多模态意图表达和快速模型创建，为人机协同3D设计提供新途径。2026QJQianzhi Jing et al.浙江大学代码创作与计算艺术原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
带狗去公园：用于自闭症儿童自然环境中联合注意训练的四足机器人Fang等人开发四足机器狗作为自闭症儿童联合注意训练伙伴，4周干预显著改善JA表现，出现运动模仿等自发性社交行为，为自然环境移动机器人干预提供初步证据。2026YFYuyang Fang et al.浙江大学机器人在教育与医疗中的应用认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）特殊教育技术CHI
RECALLbot：为人机关系设计能动记忆与互惠披露Jiang 等人开发了 RECALLbot 社交聊天机器人，通过构建能动记忆（包括“自我记忆”和“我们记忆”）和自适应互惠披露策略，增强聊天机器人社会身份认知，促进用户更频繁和更深层的自我披露，并提升信任感。2026ZJZhaojun Jiang et al.浙江大学智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化情感化人机对话CHI
Sci-Fi Spark：一个人机协同创作系统，用于科幻小说构思Jiang 等人开发了 Sci-Fi Spark 系统，通过创意构思画布、新颖性生成器和一致性生成器，支持科幻小说构思阶段的人机协同创作，提升了创意的新颖性和一致性。2026ZJZhaojun Jiang et al.浙江大学AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统AI辅助写作与文本生成CHI
“这是我的错”，真的吗？理解盲人和低视力用户对大型视觉语言模型幻觉的感知Tang等人通过分析3467个真实VQA案例和用户访谈，构建了八场景五类型的BLV用户幻觉感知分类体系，揭示了其感知与实际的差距并提出缓解期望。2025YTYilin Tang et al.浙江大学语音可访问性可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责UIST
SCENIC：一种基于位置的促进儿童乘车过程中认知发展的系统Chen 等人开发 SCENIC 系统，基于位置认知发展策略引导 6-11 岁儿童感知车外环境，通过六种认知策略与动态兴趣点选择提升乘车体验与认知发展。2025LCLiuqing Chen et al.浙江大学运动晕车与乘客体验微出行（电动自行车、电动滑板车）交互通用设计与包容性设计UIST
I-Card：一种由生成式AI支持的智能设计方法卡片集Chen 等人开发了I-Card智能设计方法卡片集，整合生成式AI提供个性化指导和交互支持，提高设计师决策效率和适用性。2025LCLiuqing Chen et al.浙江大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）原型设计与用户测试CHI
AutoSpark：基于感性工学和生成式人工智能支持汽车外观设计构思Chen 等人开发 AutoSpark 系统，整合感性工学与生成式 AI 辅助汽车外观设计，帮助设计师对齐情感需求并提升创作质量与体验。2024LCLiuqing Chen et al.浙江大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）运动障碍辅助输入技术UIST
BIDTrainer：一种基于大规模语言模型的教育工具，用于提高对生物启发设计的理解和推理能力Chen等人提出BIDTrainer系统，利用大语言模型增强生物启发设计教育，通过提问学习、推理辅助和基准评估，用户研究显示显著提升学习者理解和推理能力。2024LCLiuqing Chen et al.浙江大学大语言模型（LLM）的人机协作STEM 教育与科学传播CHI
ChatScratch：面向6-12岁儿童自主视觉编程学习的AI增强系统Chen 等人开发ChatScratch系统，利用结构化故事板、图像生成和LLM编码指导，帮助6-12岁儿童克服创作和编程障碍，提升自主学习效果。2024LCLiuqing Chen et al.浙江大学大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维K-12 数字教育工具CHI
EmoEden：将生成式人工智能应用于高功能自闭症儿童的情感学习Tang 等人整合大型语言模型与文本到图像模型开发 EmoEden 工具，22 天研究发现可有效提升 HFA 儿童情绪识别与表达能力。2024YTYilin Tang et al.浙江大学大语言模型（LLM）的人机协作认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）增强与替代通信（AAC）CHI
移动购物应用中各种场景的布局生成Jing 等人提出 LayoutVQ-VAE 模型，通过学习布局的离散潜在表示自动生成具有约束的移动购物 PLP 布局，在公开基准上性能达到先进水平2023QJQianzhi Jing et al.浙江大学推荐系统用户体验CHI