AutoSpark:基于感性工学和生成式人工智能支持汽车外观设计构思
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)运动障碍辅助输入技术汽车制造商与车辆设计师UI/UX 设计师
快速创建符合消费者情感需求的新颖产品外观设计是一项重大挑战。文本到图像模型凭借其卓越的图像生成能力,已显示出为设计师提供灵感的潜力。然而,在实际应用中,设计师仍面临对齐情感需求、表达设计意图和理解生成结果等问题。为解决这些挑战,我们引入了AutoSpark,这是一个集成感性工学和生成式人工智能的交互式系统,为设计师创建满足情感需求的汽车外观设计提供创意支持。AutoSpark 采用由生成式人工智能和语义网络驱动的感性工学引擎,帮助设计师进行情感需求对齐、设计意图表达和提示词构建。它还通过细粒度的图像-图像相似性比较和文本-图像相关性评估,帮助设计师理解和迭代生成结果。其界面中的设计思维图有助于管理设计流程。我们的用户研究表明,与基线系统相比,AutoSpark有效地帮助设计师产出更符合情感需求和更高质量的设计,同时增强了设计师在人机协同创作过程中的体验。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676337
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来源
UIST
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年份
2024
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、运动障碍辅助输入技术
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汽车制造商与车辆设计师、UI/UX 设计师
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