Policy Maps：引导大型语言模型无界行为的工具Lam 等人受地图绘制启发提出 Policy Maps 方法，通过 Policy Projector 工具支持 AI 从业者定义策略区域并利用条件规则导航 LLM 行为空间，有效辅助安全专家制定反偏见和安全风险策略。2025MLMichelle S. Lam et al.斯坦福大学可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性算法公平与偏见UIST
探索空白空间：人机交互数据增强Yeh 等人开发 Amplio 交互式工具，集成概念增强、插值增强和 LLM 增强三种技术，帮助 18 名红队成员快速生成多样化模型安全提示，覆盖训练数据中的"未知的未知"边缘情况。2025CYCatherine Yeh et al.哈佛大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用CHI
InterLink：在计算笔记本中将文本与代码和输出链接起来Lin 等人设计 InterLink 插件，采用两列布局和视觉链接连接计算笔记本中的文本、代码与输出，使复杂分析中的信息整合准确率提升 13.6%。2025YLYanna Lin et al.香港科技大学交互式数据可视化知识工作者工具与工作流CHI
模型压缩在实践中的应用：来自创建设备端机器学习体验的实践者的经验教训Hohman等人通过访谈30位苹果专家，提炼设备端ML模型压缩的实践知识，提供设计过程权衡与技术策略，助力创建高效模型。2024FHFred Hohman et al.苹果公司大语言模型（LLM）的人机协作自动机器学习（AutoML）界面CHI
飞鞋：交互优化机器学习模型以实现高效推理Hohman 等人设计 Talaria 模型优化系统，支持模型编译、可视化与模拟优化，经 800+ 从业者与 26 名用户评测，显著提升 ML 模型部署效率。2024FHFred Hohman et al.苹果公司可解释人工智能（XAI）自动机器学习（AutoML）界面交互式数据可视化CHI
VegaProf：Vega可视化性能分析Yang等人开发VegaProf首个Vega可视化性能分析器，通过关联声明式规范与编译执行过程，在函数、数据流图和规范三层次实现交互式性能检查。2023JYJunran Yang et al.华盛顿大学交互式数据可视化可视化感知与认知UIST
Angler: 帮助机器翻译从业者优先考虑模型改进Robertson 等人开发 Angler 可视化工具，帮助 ML 从业者构建针对性测试集，通过定量统计与定性阅读结合优先改进机器翻译模型错误。2023SRSamantha Robertson et al.加利福尼亚大学可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统交互式数据可视化CHI
ComputableViz：作为可视化处理和分析形式化的数学运算符Wu 等人将可视化任务抽象为数学运算符并开发 ComputableViz 库，支持多个可视化操作与分析，实现生成可视化嵌入和自动可访问化等应用。2022AWAoyu Wu et al.香港科技大学交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
Neo: 将混淆矩阵可视化推广到分层和多输出标签Görtler 等人与苹果公司机器学习从业者合作，设计将混淆矩阵建模为概率分布的代数，开发 Neo 可视化分析系统，支持层次结构和多输出混淆矩阵的创建、交互与共享，揭示模型隐藏混淆。2022JGJochen Görtler et al.康斯坦茨大学交互式数据可视化时序数据与网络图可视化可视化感知与认知CHI
交响乐：为机器学习编排交互界面Bäuerle等人推出Symphony框架，为ML团队组合跨平台交互界面，已部署于Apple生产项目，帮助发现数据重复和模型盲点等问题。2022ABAlex Bäuerle et al.Sigma Computing可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统创意协作与反馈系统CHI
mage：计算笔记本中代码与图形工作之间的流体转换Kery等人开发mage API扩展计算笔记本，支持工具同时呈现代码与GUI形态，并通过九位专业从业者研究验证了灵活代码/GUI工具的需求与实用性。2020MKMary Beth Kery et al.卡内基梅隆大学交互式数据可视化知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试UIST