在同步团队环境中探索协作式生成式人工智能代理：获取团队认知与未来工作设计考量Johnson 等人通过混合现实原型探索协作式GenAI代理在同步团队中的应用，发现其可挑战群体思维、弥合沟通差距、减少社交摩擦，但团队接受度取决于个人、团队和组织因素的匹配。2025JJJanet G Johnson et al.密歇根大学Team Work Makes the Dream WorkCSCW
隐私平衡：动态多用户增强现实场景中隐私需求的平衡策略Rajaram 等人提出隐私平衡框架，通过约束优化计算AR感知策略，在满足多用户体验的同时最小化隐私风险，为公共场景中的AR隐私保护提供新方案。2025SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学AR 导航与情境感知隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策UIST
探索未来增强现实界面的隐私驱动适应技术设计空间Rajaram 等人通过征集研究和设计研讨会得出62种隐私驱动的AR适应技术，创建适应目录并提供可视化工具，帮助开发人员平衡可用性和隐私。2025SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学AR 导航与情境感知隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算CHI
手势和音频触觉引导技术在与智能语音界面对话中的应用Rajaram 等人开发了手势和音频触觉引导技术，使智能语音界面用户能并行控制对话流程，14人实验显示该技术提高了信息访问效率和社会可接受性。2025SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学车内触觉、声音、多模态反馈手部手势识别语音用户界面（VUI）设计CHI
BlendScape: 通过生成式AI实现视频会议环境的终端用户定制Rajaram等人开发了BlendScape系统，利用生成式AI为视频会议用户提供环境定制功能，通过多模态交互将用户背景融合到统一协作环境中。2024SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）远程工作工具与体验UIST
SpaceBlender：通过生成式3D场景融合创建富上下文协作空间Numan 等人提出 SpaceBlender 管道，利用深度估计、网格对齐和扩散模型将用户物理环境转化为富上下文VR协作空间，20人 paired 实验显示可增强协作沉浸感。2024NNNels Numan et al.Parkview HealthVR 中的社交与协作混合现实工作空间生成式AI（文本、图像、音乐、视频）UIST
Reframe：用于安全与隐私问题角色驱动分析的增强现实故事板工具Rajaram 等人开发Reframe AR故事板工具，通过基于帧的创作方法和角色驱动分析，使未经培训的设计师能有效识别安全与隐私威胁并提出缓解方案。2023SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学AR 导航与情境感知隐私设计与用户控制物联网设备隐私UIST
征求安全与隐私意识的多用户增强现实共享技术Rajaram 等人引入基于场景的提取方法，配对AR与S&P专家研究访问控制威胁模型，产出安全隐私意识的多用户AR交互设计建议。2023SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学混合现实工作空间隐私设计与用户控制CHI
纸质轨迹：一种用于增强现实教学体验的沉浸式创作系统Rajaram 等人推出 Paper Trail 系统，以纸质为交互核心创建 AR 教育体验，通过数字媒体和动画引导 STEM 学习，经博士及高中教师验证可用于课堂教学。2022SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学AR 导航与情境感知K-12 数字教育工具STEM 教育与科学传播CHI
XRStudio：用于沉浸式教学体验的虚拟制作和直播系统Nebeling 等人提出 XRStudio 虚拟制作直播系统，融合电影虚拟制作技术与视频会议软件，实现 VR 讲座实时合成，经端到端评估证实可提升沉浸式教学体验2021MNMichael Nebeling et al.密歇根大学VR 中的社交与协作混合现实工作空间在线学习与 MOOC 平台CHI
MRAT：混合现实分析工具包Nebeling 等人设计 MRAT 混合现实分析工具包，通过可视化编辑器和可扩展启发式方法实现 MR 应用的数据收集、过滤与用户会话可视化。2020MNMichael Nebeling et al.密歇根大学混合现实工作空间交互式数据可视化医疗与科学数据可视化CHI