在同步团队环境中探索协作式生成式人工智能代理：获取团队认知与未来工作设计考量

虽然生成式人工智能在工作场所的应用日益普及，但当前工具主要针对个人使用设计。先前工作已确立这些工具在实现共享目标方面提升个人创造力和生产力的潜力；然而，在工作环境中部署生成式人工智能时，如何最佳地考虑团队工作和团队动态的细微差别仍不得而知。本文通过一项探索性研究调查了协作式生成式人工智能代理在同步团队环境中增强团队合作的潜力，该研究邀请了6个团队共25名专业人员参与投机性设计 workshop 和后续个人访谈。我们的 workshop 包含一个混合现实原型，用于模拟能够积极参与小组讨论的具身化协作式生成式人工智能代理。我们的研究表明，如果设计得当，协作式生成式人工智能代理可以通过挑战群体思维、弥合沟通差距和减少社交摩擦来增强团队问题解决。然而，团队整合生成式人工智能代理的意愿取决于其在多项个人、团队和组织因素中的感知契合度。我们概述了代理呈现、社会突出性和参与方面的关键设计张力，并强调空间和沉浸式技术可以为调节生成式人工智能对团队结果的影响并在增强与代理之间取得平衡提供机会。