隐私平衡：动态多用户增强现实场景中隐私需求的平衡策略

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随着增强现实（AR）眼镜在公共场合的广泛应用，一个关键挑战在于细粒度地满足多个AR用户和旁观者的隐私需求。为此，我们提出了一种隐私平衡概念框架——在共享空间中平衡所有用户的体验（UX）与隐私。该框架运用约束优化计算AR感知策略，通过授予或限制权限来最大化用户体验同时最小化隐私风险（例如捕获旁观者或敏感环境数据）。我们在模拟和分析工具包中实现了该框架，以全面评估优化策略并可视化用户体验与隐私之间的权衡。通过应用场景演示，我们展示了该优化方法在满足冲突用户需求和隐私偏好方面的灵活性。与AR和安全隐私研究人员的评估演练凸显了我们框架和工具包在助力未来AR隐私调节技术方面的潜力。