使用数字孪生设计并评估互动展览：手持增强现实案例研究Wieland 等人通过1303名访客的互动数据，展示了使用数字孪生设计手持AR互动展览的方法，并识别了四个关键设计机遇与挑战。2026JWJonathan Wieland et al.University of Konstanz博物馆与文化遗产数字化AR 导航与情境感知XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
可视化同步远程协作的挑战Brehmer 等人系统梳理了可视化同步远程协作的 16 项挑战，涵盖五种核心协作活动，并将其归类为技术、社会、AI 辅助和评估四类研究问题。2026MBMatthew Brehmer et al.University of Waterloo交互式数据可视化远程工作工具与体验多用户大屏协作CHI
设计计算机对身体控制权的重大挑战Mueller 等人通过专家研讨会提出计算机控制人体的四大挑战，涵盖技术、设计、用户与伦理维度，呼吁将身体控制作为人机交互的核心体验与伦理问题加以研究。2026FMFlorian 'Floyd' Mueller et al.Monash University电肌肉刺激（EMS）控制脑机接口（BCI）与神经反馈同理心与情感设计CHI
围绕智能手机：调查虚拟扩展显示大小对空间记忆的影响Hubenschmid 等人研究AR扩展智能手机显示尺寸对空间记忆影响，通过24人实验发现桌面尺寸为最优方案，为混合UI设计提供依据。2023SHSebastian Hubenschmid et al.University of KonstanzAR 导航与情境感知混合现实工作空间CHI
ReLive：连接现场和离场视觉分析以分析混合现实用户研究Hubenschmid 等人提出 ReLive 混合沉浸式可视化分析框架，结合 VR 重温与桌面分析视图，通过设计走查和专家用户研究验证其在混合现实用户研究中的应用价值。2022SHSebastian Hubenschmid et al.University of Konstanz混合现实工作空间交互式数据可视化CHI
STREAM：探索空间感知平板电脑与增强现实头戴显示器结合用于沉浸式分析Hubenschmid 等人提出 STREAM 系统，融合空间感知平板电脑与 AR 头显实现无缝 3D 交互，借助无视线交互概念提升沉浸式分析体验。2021SHSebastian Hubenschmid et al.University of KonstanzAR 导航与情境感知混合现实工作空间交互式数据可视化CHI
KiTT - 动觉转移教师：设计和评估基于平板电脑的系统以促进人体工程学患者转移学习Dürr 等人设计 KiTT 平板电脑系统，通过交互式指令、转移操作培训和反馈三阶段，指导26名护理学生进行符合人体工程学的Kinaesthetics病人转移学习。2021MDMaximilian Dürr et al.University of Konstanz振动反馈与皮肤刺激智能辅导系统与学习分析健身追踪与运动监测CHI
人机集成的下一步Mueller 等人通过29位专家研讨会制定人机融合研究议程，探讨技术发展、实际部署及伦理社会影响的未来挑战。2020FMFlorian Floyd Mueller et al.Monash University脑机接口（BCI）与神经反馈科技伦理与批判性HCI用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
《它在我的另一只手里！》——研究交互技术与多平板活动之间的相互作用Zagermann 等人通过24名参与者实验对比三种跨设备交互技术，发现技术差异影响小于预期，工作行为依赖任务特性，参与者重视跨设备交互的特定方面。2020JZJohannes Zagermann et al.University of Konstanz环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
NurseCare：设计及野外评估一款促进患者人体工程学转移的移动系统Dürr 等人开发 NurseCare 系统，包含可穿戴设备与手机 APP，通过提供人体工程学转移指令、背部危险弯曲反馈和长期跟踪，9 名护士实地评估证实其可有效促进符合 Kinaesthetics 护理概念的实践并降低背部受伤风险。2020MDMaximilian Dürr et al.University of Konstanz心理健康应用与在线支持社区健身追踪与运动监测智能手表与健身手环CHI
PolarTrack：利用显示极化的光学外向内设备跟踪Rädle 等人提出 PolarTrack，通过让偏振滤镜在摄像头前连续旋转使设备显示屏产生周期性闪烁，实现高精度的多设备位置和方向跟踪2018RRRoman Rädle et al.Aarhus University手部手势识别环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
集群、趋势和异常值：沉浸式技术如何促进多维数据分析的协作Butscher 等人提出 ART 协作分析工具，在增强现实中使用交互式3D平行坐标可视化多维数据，促进专家对抽象数据的沉浸式协作分析。2018SBSimon Butscher et al.University of Konstanz混合现实工作空间交互式数据可视化CHI