青少年安全 AI 伙伴原则：家长和专家视角Yu 等人通过 26 次访谈发现家长和专家对青少年 AI 交互风险评估逻辑不同，前者关注单个高风险事件，后者关注长期模式，为 AI 伙伴安全设计提供方向。2026YYYaman Yu et al.伊利诺伊大学面向青少年的心理健康技术情感化人机对话AI 伦理、公平与问责CHI
不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里：加密货币用户如何选择和保护他们的钱包Yu 等人通过24名用户访谈揭示加密货币用户根据交易复杂度选择智能合约、浏览器或移动钱包的决策过程，并提供未来钱包设计建议。2024YYYaman Yu et al.伊利诺伊大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
《我简直不敢相信它不是托管的！》：可用的无需信任的分散式密钥管理Sharma 等人实现基于MFKDF的以太坊钱包，通过多因素密钥导出解决去中心化密钥管理难题，用户研究显示SUS评分提高37%（p<0.0001），任务完成速度提升71%（p<0.0001）2024TSTanusree Sharma et al.伊利诺伊大学隐私设计与用户控制密码与身份认证CHI
为盲人设计可访问的模糊处理以支持其视觉隐私管理Zhang 等人设计屏幕阅读器可访问的模糊界面原型，结合 SAM、BLIP2、ChatGPT 等 AI 模型，帮助盲人独立管理照片视觉隐私，12名盲人参与测试。2024LZLotus Zhang et al.华盛顿大学可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
SEAM-EZ：通过可视化编程简化有状态分析Yu等人创建了SEAM-EZ可视化编程平台，通过节点图编辑器和自动建议功能，使从业者无需编码即可快速创建和验证有状态指标，解决了传统SQL/Flink工具的复杂性问题。2024ZYZhengyan Yu et al.Parkview Health交互式数据可视化可视化感知与认知计算方法在HCI中的应用CHI
社交媒体平台上针对广告的用户感知和体验：从孟加拉国和印度获得的启示Sharma 等人采访孟加拉国和印度40名参与者，发现新兴广告类型如影响者广告和软广告，用户更看重折扣而非产品质量，提出基于移动权限和AI的新心理模型。2023TSTanusree Sharma et al.伊利诺伊大学AI 伦理、公平与问责社交平台设计与用户行为CHI
残疾优先设计及与盲人共同收集的私人视觉信息数据集的创建Sharma 等人创建 BIV-Priv 数据集，含 14 类 728 张盲人拍摄图像视频，以道具保护隐私，为含私密内容的数据集提供伦理创建方法2023TSTanusree Sharma et al.伊利诺伊大学视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）通用设计与包容性设计CHI
智能家居中旁观者的隐私感知与设计Yao 等人研究发现智能家居旁观者隐私感知受规范等三因素影响，提出设备控制等设计建议，强调需平衡所有者与旁观者之间的隐私期望。2019YYYaxing Yao et al.约翰斯·霍普金斯大学HomesCSCW
保卫我的城堡：智能家庭隐私机制的协同设计研究Yao 等人通过协同设计研究识别智能家居隐私六个关键设计因素，包括数据透明度、控制、安全性和可用性，提出本地化等简单防护策略。2019YYYaxing Yao et al.约翰斯·霍普金斯大学隐私设计与用户控制智能家居隐私与安全CHI
研讨会：情境中的隐私：批判性地运用理论指导隐私研究Badillo-Urquiola 等人组织隐私研讨会，汇聚 CSCW 与 HCI 研究者探讨隐私理论框架，旨在制定隐私研究理论应用指南，并邀请 Nissenbaum 演讲情境完整性理论。2018KBKarla Badillo-Urquiola et al.中佛罗里达大学Workshop: Privacy in Context: Critically Engaging Theories to Guide Privacy Research ...CSCW