Assuage:使用引导探索的汇编合成

大语言模型(LLM)的人机协作计算方法在HCI中的应用软件工程师与开发者HCI 研究员

汇编编程具有挑战性,即使对专家也是如此。程序合成作为手动实现的替代方案,有潜力使专家和非专家用户都能自动生成程序。然而,当前的工具和技术无法合成超过几条指令的汇编程序。我们提出了 Assuage:使用引导探索的汇编合成,这是一个并行交互式汇编合成器,将用户作为主动协作者,使合成能够超出当前限制。使用 Assuage,用户可以提供两类语义上有意义的提示来加速合成,并允许同时探索多种可能性。Assuage 使用多种表示方式公开底层合成过程的信息,帮助用户指导合成。我们对 21 名参与者进行了受试内研究,让他们完成汇编编程任务。使用 Assuage,具有广泛专业知识的参与者能够获得显著更高的成功率,感知到更低的主观工作量,并且相较于最先进的合成工具更偏好 Assuage 的有用性和可用性。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/uist/61356/2021

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3472749.3474740
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
大语言模型(LLM)的人机协作、计算方法在HCI中的应用
work
职业/产业
软件工程师与开发者、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文