SoundsRide：面向车内音频增强现实的一致性同步音乐混音

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音乐是调节玩家注意力并增强游戏沉浸感的重要工具。我们将场景自适应音乐的概念应用于驾驶场景，提出SoundsRide——一种车内音频增强现实系统，可根据沿途声音特征实时同步混音音乐。在探索一致性同步音乐的设计空间后，我们设计SoundsRide通过三步程序将路线上的高对比度事件（如高速公路入口或隧道出口）与音乐中的高对比度事件（如歌曲转换或节拍高潮）进行时间和空间对齐，适用于任何已记录的GPS轨迹。实时运行中，SoundsRide：1）估算到路线上事件的时刻距离；2）将这些新估计与之前的估计融合为感知成本的音乐混音计划；3）如有必要，重新计算更新后的混音并传输至音频输出。为最大程度减少用户可察觉的混音更新，SoundsRide将新距离信息与过滤程序融合，根据上一个音乐混音计划、新距离估计和系统参数选择最佳更新策略。我们对SoundsRide进行了技术评估，并招募8名参与者进行用户评估，以获取用户对混音、一致性和同步性的感知洞察。结果表明SoundsRide可创造吸引人的音乐体验，并根据混音和用户对主观感知的驾驶安全产生积极或消极影响。