HandMorph:实现抓取范围小型化的被动式外骨骼
作者
形变界面与软机器人材料手部手势识别产品设计师
我们设计了一种名为HandMorph的外骨骼,它近似模拟拥有更小抓取范围的体验。该外骨骼使用机械连杆将佩戴者手指的运动传递到一只更小的、手指解剖结构正确的手上。其结果是HandMorph在传递触觉反馈的同时使佩戴者的抓取范围小型化。与其他基于虚拟现实的尺寸错觉不同,HandMorph在用户的真实环境中实现这一点,保留了用户的物理和社会背景。因此,我们的设备可以集成到用户的工作流程中,例如允许产品设计师在评估玩具原型时暂时将抓取范围改变为儿童的范围。在我们的第一个用户研究中,我们发现佩戴HandMorph的参与者将物体感知为更大,这表明他们的尺寸感知成功被转换。在我们的第二个用户研究中,我们评估了在为儿童设计简单玩具小号时使用HandMorph的体验。我们发现参与者在使用HandMorph验证其人体工程学时,对玩具设计更有信心。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379337.3415875
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来源
UIST
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年份
2020
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作者
7 位作者
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研究子方向
形变界面与软机器人材料、手部手势识别
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职业/产业
产品设计师
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