面向任务导向对话中会话破裂的多模态修复
作者
语音用户界面(VUI)设计对话式聊天机器人
任务导向对话代理面临的主要问题是对会话破裂缺乏修复支持。先前研究表明,当前针对此类错误的修复策略往往无效,原因在于:(1)系统对用户话语理解状态缺乏透明度;(2)系统理解用户修复自然语言理解错误的言语尝试能力有限。本文介绍SOVITE,这是一种新的多模态(语音加直接操作)界面,帮助用户发现、识别会话破裂原因并从中恢复,同时利用现有移动应用GUI进行基础。SOVITE使用GUI截图展示系统对用户意图的理解,允许用户在对话中引用第三方应用及其GUI屏幕作为意图消歧的输入,并允许用户通过直接操作这些截图来修复破裂。10名用户在7个场景中使用SOVITE的远程用户研究结果表明,该方法可用且有效。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379337.3415820
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来源
UIST
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年份
2020
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5 位作者
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研究子方向
语音用户界面(VUI)设计、对话式聊天机器人
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