Oak Story：通过 LLM 介导的互动叙事提升学习者成果

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叙事式教育能够吸引儿童参与学习，但传统方法对个体偏好的适应性有限。尽管大型语言模型（LLM）为互动叙事提供了有前景的机会，但平衡其不可预测性与结构化学习目标仍具有挑战性。为应对这一挑战，我们设计和构建了 Oak Story，这是一款面向 4-6 年级学生的教育移动应用，以当地橡树森林生态系统为中心。Oak Story 采用学习目标导向的 LLM 架构，使叙事和多模态现实世界活动适应每位学生，同时确保学习目标的达成。在一项被试间研究（N=47）中，我们发现与场景内和场景间静态排序的对照组相比，Oak Story 在学习收益、参与度和感知能动性方面产生了统计学上显著的提升。这些发现展示了一种有效的 LLM 教育系统架构方法，成功平衡了学习者能动性与教学结构。