ProtoDreamer:结合物理模型与生成式AI支持概念设计的混合原型工具

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)原型设计与用户测试UI/UX 设计师产品设计师HCI 研究员

原型制作是工业概念设计过程的关键阶段,能够探索问题空间并识别解决方案。大型生成模型的最新进展使AI成为这一过程中的协作者。然而,设计师通常认为生成式AI具有挑战性,因为需要遵循以计算机为中心的交互规则,这与他们熟悉的设计材料和语言不同。物理原型是一种常用的设计方法,在原型过程中提供独特优势,如直观理解和可触测测试。本研究提出ProtoDreamer,一种将生成式AI与物理原型协同支持概念设计的混合原型工具。ProtoDreamer允许设计师使用物理材料构建初步原型,而AI识别这些形态和语音输入以生成多样化的设计替代方案。该工具使设计师能够与原型进行物理交互,直观地向AI传达设计意图,并从生成的作品中持续获取灵感。评价研究证实了ProtoDreamer在时间效率、创意支持、缺陷暴露和详细思考促进方面的实用性和优势。

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https://hci.top/zh/papers/uist/170974/2024

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DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676399
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来源
UIST
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2024
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8 位作者
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、原型设计与用户测试
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UI/UX 设计师、产品设计师、HCI 研究员
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