那么,这是什么游戏?运行时行为生成的机会与挑战

最佳论文
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)AI 辅助决策与自动化系统游戏用户体验与玩家行为游戏开发者与设计师软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师

程序化内容生成(PCG)是数十年来游戏开发中通过算法创建游戏组件而非手动创建的常用工具。大型语言模型(LLM)的最新进展使得能够根据玩家输入在运行时生成游戏行为。这种代码生成带来了与典型游戏开发工作流集成困难的全新型游戏交互可能性。我们通过GROMIT探索这些影响,GROMIT是Unity的新型基于LLM的运行时行为生成系统。当玩家动作触发时,GROMIT生成相关行为,无需开发者干预即可编译并融入游戏。我们使用GROMIT创建三个演示场景,以研究这种技术在游戏开发中的可能用途。在系统评估中,我们发现我们的实现能够产生对游戏玩法产生重大影响的行为。然后我们进行了一项访谈研究,邀请13名游戏开发者使用GROMIT作为探针,了解他们对运行时行为生成工具的看法,并列举了阻碍更广泛使用这些工具的具体关注主题。我们发现主要关注主题包括质量考量、社区期望以及与开发者工作流的契合度,并且若干子主题是运行时行为生成所独有的。我们概述了未来工作议程以解决这些关切,包括行为生成需要额外的护栏系统。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/uist/170924/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676358
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
最佳论文
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、AI 辅助决策与自动化系统、游戏用户体验与玩家行为
work
职业/产业
游戏开发者与设计师、软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
2 篇相关论文