支持电影构图设计创意探索的交互系统
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)视频制作与编辑3D 建模与动画电影与动画制作人UI/UX 设计师
在电影制作中,涉及在场景中移动摄像机的电影构图设计至关重要但极具挑战性。Machinima电影制作提供了实时虚拟环境,可灵活高效地探索不同构图。然而,在此类环境中制作高质量电影构图仍需大量电影摄影技巧和创造力。本文提出Cinemassist工具,通过在关键帧和场景级别生成各种电影构图提案来支持和增强这一创意过程,用户可将这些提案整合到工作流程中以获得更具创意的结果。系统核心是一个基于真实电影数据训练的深度生成模型,可根据3D动画和额外输入语义生成可信且多样的相机姿态。该模型实现了交互式电影构图设计工作流程,用户可受模型生成的建议启发的同时控制生成过程进行协同设计。我们的用户研究和专家评分发现Cinemassist可促进不同背景用户的设计过程,并特别提升具有动画专业知识的用户的设计质量,展示了其在数字电影制作中的潜在价值。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676393
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、视频制作与编辑、3D 建模与动画
work
职业/产业
电影与动画制作人、UI/UX 设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
3 篇相关论文