SoundScroll：利用摩擦声和佩戴式麦克风实现稳健的手指滑动检测

智能手表已牢固确立为受欢迎的穿戴式形态因素。将其交互空间扩展到附近表面为提高输入精度和可用性提供了一个有前景的途径，超出了小屏幕的局限性。然而，一个关键挑战是检测与表面的连续接触状态，以告知有状态交互的开始和结束。本文介绍了SoundScroll，能够快速精确地确定接触状态和滑动手指的速度。我们利用移动手指与表面之间摩擦产生的振动。我们的概念验证手环捕获双通道振动信号以实现稳健传感，同时考虑皮肤上和空气中的成分。我们的软件最快在20毫秒内预测手指滑动状态，准确率达93.3%。增强之前检测点击事件的方法，SoundScroll可以成为一种稳健、低延迟和精确的接触和运动传感技术。