Daehwa Kim

school卡内基梅隆大学bar_chart全球第 #1571 名

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Daehwa Kim 最新论文

Kim 等人提出SoundBubble系统，利用头戴式/眼镜式麦克风阵列波束成形创建指绑虚拟麦克风，可捕获手指移动细微噪音及微手势与被动交互，为裸手输入感知提供新方案。

Kim等人开发PatternTrack方法，利用LiDAR发射的红外结构光实现260厘米内多设备AR跟踪，平均3D位置误差11.02厘米，角度误差6.81度。

Kim 等人提出 SoundScroll 方法，利用智能手表捕获手指与表面摩擦振动的双通道信号，最快20毫秒内检测滑动状态，准确率达93.3%，实现低延迟精确的接触与运动传感。

Kong 等人提出 Power-over-Skin 体内无线能量传输技术，利用射频能量为全身电池-free 可穿戴设备供电，实现从头到脚的远距离输电。

Kim 等人研发了基于射频的嘴部姿态估计系统，通过集成在VR/AR头戴设备的天线感知嘴部动作，在无需重校准下实现平均3D误差仅2.6mm的精确追踪。

Kim 等人提出 EtherPose 系统，利用两个腕戴式天线测量介电加载变化，通过机器学习输出三维手部姿态，平均关节误差仅 11.6 毫米且可穿透织物。

Shultz 等人提出 TriboTouch 微图案表面技术，通过摩擦引发的声学振动检测滑动速度，将触屏延迟从80毫秒降至28毫秒

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