VibPath：利用手部振动响应解锁手机的雙因素身份驗證系统

智能设备市场的技术进步使智能手机成为我们生活的核心，需要更安全的身份验证方式。尽管大多数智能手机采用了基于生物特征的身份验证，但经过几次失败尝试后，大多数用户都可以使用密码快速绕过系统。为了增加一层安全性，双因素身份验证（2FA）已被实施，但已被证明容易受到各种攻击。本文介绍了 VibPath，这是一种同时进行的双因素身份验证方案，可以通过触摸行为理解用户的 手部神经系统。VibPath 使用基于注意力机制的编码器-解码器网络捕捉手部和手腕之间个人振动路径响应，无干扰地从冒名顶替者中认证真实用户。在 30 名参与者的用户研究中，VibPath 在用户验证方面实现了平均 0.98 的准确率、0.99 的精确率、0.98 的召回率和 0.98 的 F1 分数，在五个密码下的用户识别准确率达到 94.3%。此外，我们还进行了多项广泛研究，包括真实性、持久性、 vulnerability、可用性和系统开销研究，以从多个方面评估 VibPath 的可行性和 viability。