HCI.TOPHCI, made easy

Yincheng Jin

school布法罗大学bar_chart全球第 #10081 名

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2

HCI 排名

#10081

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4

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1

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UBICOMP '23四作振动反馈与皮肤刺激 +1

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Choi 等人提出基于注意力编解码网络的 VibPath 双因素认证系统，通过分析手部振动路径响应识别用户，在 30 人研究中达到 0.98 验证准确率和 94.3% 用户识别准确率。

UBICOMP '23一作足部与手腕交互 +2

SmartASL：基于可穿戴设备的「即时护理」综合美国手语翻译系统

JIN 等人设计SmartASL系统，结合耳塞和腕戴IMU同时识别美国手语的手势与非手势标记，实现手语到口语的实时翻译。

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