持续击键认证的长期影响：通过行为适应保持低用户挫败感

在智能手机上部署基于击键动力学的持续身份验证方案的主要挑战之一是确保长期低错误率。不稳定的错误拒绝率（FRR）会导致长时间使用过程中频繁锁手机，而攻击检测率的下降会危及安全效益。直接在智能手机上训练复杂深度学习模型或向服务器发送私人传感器数据进行训练是不现实的，这带来了独特的部署限制，需要可以在智能手机上完全训练的设备端解决方案。