智能手表不仅能够持续收集还能随时获取个人健康数据。然而,在智能手表上原地探索这些数据通常仅限于单一和通用的指标,不具备进一步深入分析的能力。为了解决我们对智能手表数据探索需求了解有限的问题,我们从智能手表用户那里收集并描述了他们期望的个人健康数据查询。我们进行了一项为期一周的研究(N=18),为参与者提供了一个应用程序,让他们在一周的日常生活中记录包含其查询和当前活动相关信息回复。我们从回复中整理了205条自然语言查询数据集。通过分析,我们强调了一个新的先发制人和主动的数据洞察类别、一种基于活动的数据探索视角,并发现了在日常生活中使用智能手表进行数据探索的期望需求。为了帮助未来研究和智能手表健康应用的开发,我们贡献了该数据集并讨论了我们发现的启示。

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来源
UbiComp
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年份
2023
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
智能手表与健身手环
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职业/产业
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