从球场到社会:理解利益相关者对棒球自动判罚系统(ABS)自动化判罚的适应
AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员
文献标题
From Ballpark to Society: Understanding Stakeholders’ Adaptation to Automated Judgment via ABS in Baseball
出版信息
- 主题领域: 体育领域中利益相关者对人工智能驱动的判决系统的适应。
- 关键词: 自动化球-好球系统(ABS)、判决自动化、利益相关者适应、一致性、公平性、透明性、治理、角色重构、职业棒球、人工智能裁决。
背景与问题
- 问题/挑战: 现有关于人工智能判决系统的研究缺乏对多利益相关者群体在高频率、高风险领域中持续、生态系统范围适应的实证研究。
- 意义: 理解适应动态对于设计能够平衡公平性、合法性和利益相关者需求的系统至关重要,特别是在人工智能取代人类判决的职业和公共领域。
- 动机与相关工作: 以往研究集中于有限范围的试点或孤立部署,通常强调技术准确性,而未深入探讨社会影响。韩国棒球组织(KBO)对自动化球-好球系统(ABS)的全面采用提供了一个研究公共、高频率判决领域中持续适应的独特机会。
解决方案
- 提出的方法: 对韩国职业棒球生态系统中利益相关者对自动化球-好球系统(ABS)的适应进行实证研究。
- 创新点:
- 首次从生态系统层面提供对大规模判决自动化持续适应的实证描述。
- 确定一致性和可验证性是接受度的主要驱动因素,而非准确性。
- 构建了一个关于判决自动化中影响再分配和角色重构的概念框架。
- 提出了强调透明性、反馈机制和适应性角色重构的治理原则。
- 研究程序与关键技术:
- 在ABS实施的第二赛季期间,对38名利益相关者(裁判、球员、教练、球迷)进行了半结构化访谈。
- 使用敏化概念(信任、角色重构、情境契合)对访谈数据进行主题分析。
- 提炼出关于采用前期预期、采用后影响及更广泛治理意义的见解。
研究结果
- 具体发现:
- ABS的接受度由一致性和可验证性驱动,而非准确性。
- 适应负担的重新分配:球员需要进行战略调整,裁判权威性降低,球迷体验更为平和。
- 合法性依赖于程序透明性和可见的反馈机制。
- 相较基线的优势:
- 与人工裁判相比,情绪冲突和争议减少。
- 由于对好球区规则的统一应用,公平感增强。
- 实验/评估:
- 访谈了38名利益相关者:8名裁判、10名球员、5名教练、15名球迷。
- 分析了不同角色和视角下的适应动态。
- 局限性与未来工作:
- 对顶级KBO裁判和系统开发者的代表性不足。
- 研究结果为定性且具有情境性;未来研究应探索纵向和跨领域的应用。
- 需要扩展对设计、治理和公共话语的关注。
总结
本研究调查了韩国棒球组织对自动化球-好球系统(ABS)的采用,提供了首个关于判决自动化适应的生态系统层面描述。利益相关者更重视一致性和可验证性而非准确性,球员承受了最大的适应负担,裁判权威性降低,球迷体验变得更为平和。研究结果强调了透明治理、反馈机制和适应性角色重构对于人工智能可持续采用的重要性。这些见解为判决自动化在体育、法律和医学领域的更广泛应用提供了指导,突出了参与性和响应性系统的必要性。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791249
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来源
CHI
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年份
2026
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作者
4 位作者
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研究子方向
AI 辅助决策与自动化系统、AI 伦理、公平与问责、隐私设计与用户控制
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职业/产业
软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员
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