FacePsy：一个开源情感移动感知系统——在自然情境下分析面部行为与头部姿态以检测抑郁症

抑郁症是一种影响全球数百万人的普遍而复杂的心理健康问题，其检测和监测面临重大挑战。尽管面部表情在实验室环境中已被证明有助于识别抑郁症，但由于开发高效的移动系统的困难，其在实际应用中的潜力仍基本未被探索。本研究旨在介绍 FacePsy，一款开源的移动感知系统，旨在通过分析复杂特征并实时生成面部行为关键点、眼球运动和头部姿态的数据，在智能手机使用的自然情境中进行情感推断，共有 25 名参与者。通过严格的开发、测试和优化，我们确定了眼睛睁开状态、头部姿态、微笑表情以及特定的行动单元（2、6、7、12、15 和 17）是抑郁症发作的重要指标（AUROC = 81%）。我们的回归模型预测 PHQ-9 分数达到了中等精度，平均绝对误差为 3.08。我们的发现为提升可部署且可用的移动情感感知系统提供了有价值的见解和启示，最终有助于改善心理健康监测、预测以及为研究人员和开发者的即时自适应干预提供支持。