每个动作都有其含义：利用过去的鼠标运动预测下一次交互

如果计算机能够理解人类交互意图，用户体验可以得到提升。例如，它可以做出反应以拦截并防止交互错误。本文提出了一种基于过去鼠标运动来预测用户在交互任务中意图的方法。我们采用长短期记忆（LSTM）模型，在根据过去鼠标交互行为进行训练后，通过用户下一次鼠标点击交互来预测其意图。评估中，我们考虑了日常计算机使用中的两种场景：结构化的众包标注任务和更自由的开放式网页搜索任务。结果表明，我们可以以合理的准确率预测下一次交互事件。我们还进行了一项初步研究，以探索将我们的模型应用于非有意鼠标点击检测的可能性。我们相信我们的发现将有助于开发更好的智能代理。