Michael Xuelin Huang

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Michael Xuelin Huang 最新论文

Zhao 等人提出Tap&Say系统，融合触摸位置与大型语言模型注意力机制，使文本校正任务完成时间缩短16.4%，键盘点击减少47.5%。

Lin 等人研发Rambler系统，通过LLM驱动的概要提取和宏修订功能支持语音写作，12名参与者比较研究显示其在迭代修订和用户内容控制方面优于语音文本编辑器加ChatGPT基线

Huang 等人提出 TapNet 多任务 CNN 网络，利用手机 IMU 传感器实现屏幕外点击检测，借助跨设备数据联合学习点击方向与位置，135K 样本验证有效性。

Yeo 等人提出WATouCH系统，利用智能手表IMU与PPG传感器融合实现非触屏设备的直接输入，在点击和追踪任务中实现高精度定位，有效限制定位误差

Müller 等人首次实现自然群体互动中低融洽度的自动检测，通过分析面部表情、手势、目光等非言语信号，结合性格先验知识可达到0.7的平均精确度。

Kwok 等人提出基于 LSTM 的鼠标运动意图预测方法，通过分析过去鼠标轨迹预测用户下一次点击交互，在网页搜索和标注任务中达到较高准确率，并能检测非有意点击。

Zhang 等人提出跨设备个人化注视估计器，用共享特征提取层和设备特定分支的卷积神经网络，在五设备三应用上验证训练可行性。

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