旋转木马：轮播推荐器中浏览行为的首次广泛眼动追踪分析

轮播已成为在线服务的既定标准用户界面。然而，目前对轮播的研究仍然不足，特别是考察推荐系统的设计可能与传统单列表界面有何不同。理解如何为特定界面设计系统的关键要素之一是了解用户如何浏览。对于轮播，由于多个主题定义列表和滑动查看更多项目的复杂性增加，用户可能以多种不同方式浏览。眼动追踪是理解用户行为的关键，提供关于用户如何观看和导航的直接有价值的信息。在这项工作中，我们在自由浏览设置下首次对轮播推荐器中的眼动追踪行为进行了广泛分析。为了解用户如何浏览并建模其行为，我们研究了以下研究问题：1）用户从哪里开始浏览，2）用户如何在同一轮播内和跨轮播的项目之间转换，以及3）类型偏好如何影响转换？这项工作填补了该领域的空白，提供了轮播中眼动追踪浏览行为的首批广泛实证结果，以改进推荐系统。考虑到从上述问题中学到的见解，我们的最终贡献是为轮播推荐系统设计师提供建议，以更好地优化用户浏览行为。最重要的是改进滑动后浏览行为的排序项目位置。这些贡献不仅旨在帮助改进当前系统，而且鼓励和允许设计更适合轮播界面复杂性的新用户模型、系统和方法。