基于潜在语义分析的交互式电影推荐叙事方法

推荐对于许多在线服务至关重要，然而当前系统通常提供有限的交互和可视化机制。本文为普通公众提出了一种交互式推荐方法，无需用户具备推荐或可视化算法知识。我们的方法强调交互性、明确的用户输入和语义信息传递，包含以下两个组成部分：首先，我们提出潜在语义模型，捕获二维域上语义概念的统计特征并为个性化推荐抽象用户偏好，使来自评分记录的高维谱空间能够被直接理解和交互。其次，我们提出通过叙事机制的交互式推荐方法，以促进用户与推荐系统之间的交流。我们使用真实数据集演示和评估了我们的方法。该方法还可以扩展到其他应用，包括各种在线推荐系统。