交互式混合社交推荐系统中推荐的可解释性研究

混合社交推荐系统利用多个来源的社交相关性向用户推荐相关项目或人。为了使混合推荐更加透明和可控，几位研究人员探索了交互式混合推荐界面，允许用户驱动地融合推荐来源。在这一领域，智能用户界面已被研究作为提高透明度和改善用户体验的方法。本文尝试通过为交互式混合推荐界面添加多种类型的解释来进一步促进推荐的透明度。我们通过受试者内研究（N=33）评估了用户行为模式和主观反馈。评估结果表明所提出的解释模型的有效性。治疗后调查结果显示解释可理解性感知有显著改善，但这种改善伴随着可控性感知的下降。