视障人士辅助导航界面的专业知识评估与建模
作者
AR 导航与情境感知视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)语言治疗师与听觉学家辅助技术专家
评估专业知识与路线知识对任务绩效的影响可为智能自适应导航界面设计提供指导。专业知识在视障人士辅助室内导航界面领域相对未被探索。为了量化用户步行模式、路线学习与界面适应之间的复杂关系,我们对8名视障参与者进行了一项研究。参与者重复完成一系列导航任务,同时使用基于智能手机的逐转向导航引导应用。结果表明,用户技能和知识在路线重复过程中逐渐发展,对任务完成时间有显著影响。除了探索性分析,研究还提出了一种基于个性化循环神经网络的行为模型来分类专业知识水平,从而迈出了根据每个用户需求定制导航界面的一步。
研究问题 / 现实痛点
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幻灯片格式:用于非视觉访问的幻灯片演示中的自动结构提取
CHI '23· 视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)
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比较为盲人提供实时触觉反馈的基于计算机的绘图方法
CHI '18· 视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文) +1
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对话气泡:提升聋人及听力障碍者在群体对话中的字幕体验
CHI '18· AR 导航与情境感知 +1
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面向可访问视频的自动音频描述生成
CHI '21· 对话式聊天机器人 +1
- 60%
无视觉者的发声:中国盲人和低视力的有声读物配音演员的实践与挑战
CHI '25· 语音用户界面(VUI)设计 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
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来源
IUI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
5 位作者
sell
研究子方向
AR 导航与情境感知、视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)
work
职业/产业
语言治疗师与听觉学家、辅助技术专家
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