生成式人工智能聊天机器人生态系统的用户心智模型
大语言模型(LLM)的人机协作隐私设计与用户控制
以ChatGPT和Gemini为代表的生成式人工智能聊天机器人能力近年来迅速扩展,已演变为生成式人工智能聊天机器人生态系统。然而,用户对这类生态系统运作机制的理解仍不清楚。本文探讨了用户对生成式人工智能聊天机器人生态系统运作方式的心智模型。这一问题至关重要,因为用户的心智模型会指导其行为,包括影响隐私决策的制定。通过21场半结构化访谈,我们揭示了用户对第一方(如Google Gemini)和第三方(如ChatGPT)生成式人工智能聊天机器人生态系统的四种心智模型。这些心智模型主要围绕聊天机器人在整个生态系统中的角色展开。研究进一步发现,参与者对第三方生态系统的心智模型更加一致和简单,导致对第三方生态系统的信任度更高、担忧更少。基于研究结果,我们讨论了设计和政策方面的启示。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 用户如何理解生成式AI(GenAI)聊天机器人生态系统的数据流和隐私保护?分类: LLM 信任与过度/不足依赖同类问题arrow_forward
- 用户对第一方系统(如Google Gemini)和第三方系统(如ChatGPT)的信任和隐私关注有何不同?分类: LLM 信任与过度/不足依赖同类问题arrow_forward
- 不同的心理模型如何影响用户的信任和数据隐私决策?分类: LLM 信任与过度/不足依赖同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 用户难以理解复杂的AI生态系统,影响隐私决策。分类: LLM 信任与过度/不足依赖同类问题arrow_forward
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DOI: https://doi.org/10.1145/3708359.3712125
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2025
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大语言模型(LLM)的人机协作、隐私设计与用户控制
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