时间压力下AI辅助决策的准确性-时间权衡
可解释人工智能(XAI)AI 辅助决策与自动化系统算法公平与偏见医生、护士、临床医生精神科医生与心理咨询师AI/ML 研究员与工程师
在需要高准确性且时间紧迫的场景(如急诊室医生)中,我们希望提供既能提高决策准确性又能减少决策时间的AI辅助。当前文献关注用户在无时间压力下与AI辅助的交互,发现不同类型的AI辅助具有不同的优势:有些可以减少时间但增加对AI的过度依赖,有些则相反。时间紧迫场景下,调整AI辅助的展示时机尤为重要:依赖AI辅助可以节省时间,因此在AI可能正确时是有益的。我们引入了一项用户回答一系列逻辑谜题的研究,发现时间压力影响用户使用不同AI辅助的方式,使得某些辅助在有时间压力时比无时间压力时更有益。我们还发现用户的过度依赖率是其行为的关键预测因素:过度依赖者和非过度依赖者使用不同类型的AI辅助。我们发现用户过度依赖率(与用户对AI建议的信任相关)与用户的人格特质(大五人格特质)之间存在边缘相关性。总体而言,我们的工作表明,当人们处于时间压力下时,AI辅助具有与无时间压力下不同的准确性-时间权衡,并探讨了如何在此场景中调整AI辅助。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 在时间压力下,不同类型的AI辅助如何影响决策的准确性与效率?分类: AI 决策支持与依赖行为同类问题arrow_forward
- 个体的过度依赖倾向如何影响AI辅助的有效性,并如何根据用户特征动态调整AI呈现?分类: AI 决策支持与依赖行为同类问题arrow_forward
- 混合类型的AI辅助在时间压力和非时间压力条件下,能否有效提高决策效率与准确性?分类: AI 决策支持与依赖行为同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 用户在时间紧迫时难以高效且准确地做出决策。分类: AI 决策支持与依赖行为同类问题arrow_forward
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调整信任:减轻信任导致的AI辅助不当依赖
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来源
IUI
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2024
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作者
4 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、AI 辅助决策与自动化系统、算法公平与偏见
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职业/产业
医生、护士、临床医生、精神科医生与心理咨询师、AI/ML 研究员与工程师
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