调整信任：减轻信任导致的AI辅助不当依赖

信任影响用户在决策任务中对AI辅助的依赖方式，过低和过高的信任水平分别导致增加的不当依赖和过度依赖。我们认为AI助手应通过信任自适应干预来调整其行为，以减轻这种不当依赖。例如，当用户信任较低时，提供AI解释可以促使用户更仔细地考虑助手的建议。在两个决策场景——普通人回答科学问题和医生进行诊断——中，我们发现分别在低信任和高信任时刻提供支持性解释和反对解释，可使不当依赖减少高达38%，决策准确率提高20%。我们同样能够通过自适应插入强制暂停来促进深思熟虑以减少过度依赖。我们的结果表明AI对用户信任的适应促进了适当的依赖，为改善人机协作提供了令人兴奋的途径。