个人信息
- 关键词人机交互人工智能决策支持系统公平性透明度社会公益
- 组织Microsoft
- 学校Harvard University
- 邮箱暂未公开
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简介
Zana Buçinca 是一名计算机科学博士候选人,目前在哈佛大学从事研究。她的研究兴趣集中在人机交互与人工智能的交叉领域,专注于设计、构建和评估用于高风险场景决策支持的 AI 系统。她致力于解决人工智能中的公平性、透明度问题,并推动 AI 在社会公益中的应用。她的学术背景包括计算机科学与工程硕士(毕业于土耳其的 Koc 大学)和计算机工程学士(毕业于土耳其的 Izmir 技术学院)。此外,她即将于 2026 年加入麻省理工学院工作与就业研究所 (IWER),担任助理教授。
工作经历
- 2026年至今·MIT Institute for Work and Employment Research·助理教授
- 研究人机交互与人工智能如何支持人类技能,增强决策的准确性与效率。
- 2023年至今·Microsoft·研究员
- 参与人工智能和人机交互相关项目,推动伦理设计与公平性原则的实现。
学习经历
- 2019年至今·Harvard University·博士候选人
- 研究领域为人机交互与人工智能交叉领域。
- 2017-2019·Koc University·计算机科学与工程硕士
- 专注于机器学习与情感语言生成算法的开发。
- 2013-2017·Izmir Institute of Technology·计算机工程学士
- 本科期间专注于计算机视觉与人机交互的研究。
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